讲座题目：数据时代网络模式下PM2.5污染源、污染传播路径识别及智能预测研究

主 讲 人：王玉芳副教授（“‘双循环’新格局下区域经济发展与生态文明建设统筹协调的统计监测研究”科研创新团队）

讲座时间：2022年6月23日 18：00-19：30

会议号：526-6435-3269

讲座内容：

“着力解决突出环境问题，坚持源头防治，持续实施大气污染防治行动”，成为十九大明确的重要任务。同时，为了保证环保监管的持续到位，我国“十三五”环保规划提出全面推进“智慧环保”建设，通过信息化手段支撑减排监察和环境管理，加大重点污染源自动在线监控，确保实现对重点污染源的实时、联合监管。由于 PM2.5 成因及影响因素的复杂性及高度非线性特点，我国 PM2.5 浓度具有很大的波动性，因此准确地对PM2.5 浓度进行污染源识别与预测是一件很困难的事情。面对我国突出的大气污染问题，如何实时地识别主要污染源城市和污染的主要传播路径？如何对空气污染在时间和空间维度进行实时在线预测？人工智能等新的研究工具的发展，计算机、信息科学与数学等多学科的交叉融合，促使我们考虑从跨界污染的角度建立空气污染传播网，进而通过对网络进行高阶社区谱聚类，提出污染源、传播路径的识别方案，从而辅助政府部门确定污染重点监管对象，对污染开展差别化、精细化监管；同时，基于大数据、深度学习、动力系统拟提出空气污染的时空监测与预测的神经网络PDE模型，辅助政府部门实时、高效地对重雾霾天气在时空维度进行智能监测与预测。

主讲人简介：

王玉芳，毕业于浙江大学数学学院，理学博士，管理学博后，统计学院副教授，硕士研究生导师，天津市“131”创新型人才培养工程第二层次人选，天津市“青年后备人才支持计划”人选。主要研究方向为：基于数据与机理的交叉应用研究（数据、网络下的可计算建模与应用、大数据背景下基于机器学习、应用统计与微分方程的预测研究）。主持在研或主持完成国家社会科学基金青年项目1项、教育部人文社会科学青年基金项目1项、中国博士后科学基金面上资助项目1项、天津市自然科学基金青年项目1项，天津市教委项目1项；参与在研或参与完成国家级、省部级、局级项目多项。主持完成教改项目：校级优秀思政课程1项。发表研究型论文多篇。

王玉芳副教授

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