讲座题目：基于机器学习的政策评估方法

主 讲 人：高华川 博士（“数字经济与实体经济深度融合研究”科研创新团队）

讲座时间：2021年11月4日 18：00-19：30

讲座地点：N3222

讲座内容：

政策评估也称为项目评估，是指应用计量经济学方法与工具，在经济数据的基础上，对社会经济政策进行量化分析，其主要目的是测度某个政策实施后对某个群体、行业或地区的“因果”影响。大数据时代，基于机器学习的政策评估方法已经成为国际计量经济学界的前沿研究方向之一，尤其，充分利用面板数据中的时序信息已经成为国外政策评估领域的发展趋势。

本次讲座主要汇报团队近期工作成果，内容包括：

（一）基于机器学习的政策评估方法介绍；

（二）一种基于机器学习的时变面板数据政策评估方法；

（三）R语言新进展：tidyverse。

主讲人简介：

高华川，统计学院讲师，硕士生导师，毕业于南开大学数量经济研究所，主要研究领域为计量经济理论与应用，数据科学。

高华川 博士