新岁启华章，科研捷报传。值此丙午马年新春之际，我校管理科学与工程学院传来重磅学术喜讯：学院万雅婷老师以通讯作者身份，在国际顶级期刊Management Science发表学术论文“Tail-Driven Nonparametric Estimation for State Price Densities”。这既是其深耕科研领域、持续探索创新的重要成果，更充分彰显了我校青年教师扎实的科研功底与蓬勃的学术发展潜力。

该论文提出并实现了一种新型非参数方法，用于估计包括尾部在内的全状态空间下的状态价格密度（SPD）。该SPD估计方法在理论上具备形状一致性，尤其在尾部区域表现突出。蒙特卡洛模拟结果验证了该方法的准确性与稳健性，其核心优势在于能精准捕捉风险中性尾部分布——这一分布常被现有替代方法低估。基于标普500指数期权数据的实证分析显示，该SPD估计方法的样本外表现优异，其估计结果可作为有效的市场状况指标，且对资产收益具有预测能力。综合来看，该SPD估计方法为风险管理与资产定价提供了一种极具价值的工具。

Management Science是管理科学与运筹学领域的国际顶尖标杆期刊，该刊同时入选UTD24、FT 50、ABS 4星等全球权威期刊榜单。其2025年影响因子为4.9，在JCR分区中稳居管理学与运筹学双Q1区，以严苛的同行评审和高学术标准著称。期刊覆盖战略、金融、运营、营销、信息系统等领域，重点刊发基于经济学、数学、统计学等基础学科的原创性研究，在国际运筹学与管理学界享有极高的学术声誉，其刊发的成果代表着该领域的国际前沿研究水平。

万雅婷，天津财经大学管理科学与工程学院金融数学系讲师，主要研究方向包括金融计量经济学、金融工程学、应用统计学等。主持天津市教委科研计划项目一项，参与国家自然科学基金面上项目两项，在国际期刊Environmetrics上发表论文一篇，并有多篇高质量在投论文。