讲座题目：基于机器学习的因果推断方法及其应用

主讲人：袁铭教授（“数字经济与实体经济深度融合研究”科研创新团队）

讲座时间：2022年5月19日 18：00-19：30

会议号：526-6435-3269

讲座内容：

基于准自然实验进行因果推断是计量经济学领域中的一个重要研究分支。具体来说包括匹配法、断点回归法、双重差分法与合成控制法。虽然学界采用上述因果推断方法产生了大量经济学实证研究，但是诸如不可观测因素、共同支撑假定、共同趋势假定以及样本分配随机性等问题，很大程度上限制了现有方法的进一步拓展和应用。机器学习方法具有对复杂关系建模的优势，因此可以从样本匹配与反事实预测两个方面对现有因果效应识别研究进行改进。有鉴于此，本次讲座将在对机器学习方法进行简介的基础上，重点给出机器学习如何提升匹配法、断点回归法、双重差分法与合成控制法的因果识别效果的具体方法和若干实际应用案例，以供计量研究者参考和借鉴。

主讲人简介：

袁铭，统计学院副教授，主要研究方向为非线性计量经济建模方法与应用，现代因果推断技术，数据挖掘与机器学习。撰写论文二十余篇，其中部分论文在《数量经济技术经济研究》、《金融研究》、《物理学报》等高水平期刊发表。

袁铭副教授

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