讲座题目：基于非概率样本的统计推断方法研究

主 讲 人：周琦 副教授（“宏观经济政策运行的计算机实验设计模拟研究”科研创新团队）

讲座时间：2023年3月30日 19：50-21：20

讲座地点：N3222（备用教室N2232）

讲座内容：

随着网络调查的广泛应用，针对非概率抽样调查中统计推断方法研究的重要性凸显. 在应用非概率样本进行推断时，常用的方法是通过建立响应模型来给出非栅率样本单元倾向得分的估计，以替代其入样概率，从而进行推断，该方法的效果严重依赖于响应模型设定的正确与否，为此，本文在同时存在概率、非概率样本的前提下给出了一种不受响应模型设定影响的新方法，以估计非概率样本单元的倾向得分.首先，建立了概率密度比与倾向得分的关系，并应用最大熵方法给出概率、非概率两组样本概率密度比的估计，进而给出非概率样本单元倾向得分的估计.然后，基于估计出的倾向得分到了一个总体均值的估计量，并证明了该估计量具有渐进无偏性，还给出了其方差的估计方法。

主讲人简介：

周琦, 无党派人士, 博士期间师从张润楚教授学习试验设计与分析方法, 至今已在国际知名统计学期刊发表论文十余篇, 包含《Technometrics》、《Journal of Quality Technology》、《中国科学：数学》等, 主持国家自然科学基金项目三项、教育部产学研项目一项, 受国家留学基金委资助于2016-2018年访问美国明尼苏达大学双城分校Carlson管理学院。现为中国现场统计研究会试验设计分会理事, 中国数学学会均匀设计分会理事,全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会理事, 国家自然科学基金数理学部函评专家, 美国数学学会会刊《数学评论》特约评论员, 《Journal of Systems Science and Complexity》、《Journal of Statistical Planning and Inference》、《Metrika》等8本统计学知名期刊审稿人, 入选天津“131”人才工程（第二层次人选）、天津中青年创新人才骨干计划。

周琦 副教授

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