讲座题目：非平衡面板数据的动态因果效应估计

主讲人：袁铭副教授（“数字经济与实体经济深度融合研究”科研创新团队）

讲座时间：2023年9月28日 19：50-21：20

讲座地点：N3224

讲座内容：

因果推断是经济实证研究领域的核心问题，但传统的基于计量经济模型的因果推断由于内生性等原因存在较大局限性。近年来，随着机器学习方法在经济研究领域得到广泛应用，学者们也尝试将机器学习方法与因果推断相结合，提出了双重机器学习、因果森林等因果推断方法。与此同时，在许多实证研究中，政策具有时变性，这就要求我们能够动态估计政策的处理效应。有鉴于此，本讲座将在对因果推断相关概念进行介绍的基础上，较为详细地介绍双重机器学习方法以及如何基于该方法实现对动态因果效应的估计，以期能够为相关领域研究人员提供参考。

主讲人简介：

袁铭，统计学院副教授，经济学博士，硕士生导师。主要研究方向为非线性计量经济建模方法与应用，现代因果推断技术，数据挖掘与机器学习。撰写论文二十余篇，其中部分论文在《数量经济技术经济研究》、《金融研究》、《物理学报》等高水平期刊发表。

袁铭副教授

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